Beheer van een zwarte lijst

De politie in staat stellen om haar werk als rechercheur perfect uit te voeren


Blacklist Management oplossingen bestaan uit gegroepeerde functionaliteiten voor het zoeken naar voertuigen die op zogenaamde zwarte lijsten staan.

Het zoeken van voertuigen gebeurt met behulp van het systeem van intelligente camera's die in het veld zijn geïnstalleerd. Deze camera's registreren alle passerende voertuigen en classificeren deze automatisch op basis van typische kenmerken, zoals bijvoorbeeld kenteken, voertuigtype, merk, model, kleur, locatie en tijd.

Wanneer de nummerplaat of een ander voertuig dat kenmerkend is voor een gezochte auto (bijv. een gestolen voertuig, een vluchtwagen van een misdrijf, etc.) aan de zwarte lijst wordt toegevoegd, gaan alle aangesloten camera's in het veld op zoek naar deze auto. Met andere woorden, elke camera vergelijkt permanent elke nieuwe voertuigregistratie met de volledige zwarte lijst binnen milliseconden. Als een dergelijk voertuig door een camera wordt gedetecteerd, gaat er een automatische 'waarschuwingsmelding' naar de dispatchzalen, waardoor de operatoren eenvoudigweg de locatie van het gezochte voertuig in bijna realtime kunnen volgen en de teams in het veld kunnen leiden om het gezochte voertuig op te vangen.

De Blacklist Management oplossing heeft bewezen een uiterst krachtig instrument te zijn voor de politie en ondersteunt zeer effectief complexe onderzoeken in het veld.  Politierechercheurs zijn zeer enthousiast over de hightech tools die binnen handbereik liggen en die bijna automatisch eenduidig en onmiddellijk bewijs genereren in hun strijd tegen de misdaad. Honderden recente succesvolle arrestaties variëren van mensen die weglopen bij verkeersongevallen, over inbraken tot huisvredebreuk, brandstichting en zelfs ontvoerings-, verkrachtings- en moordzaken. Politiechefs zeggen dat ANPR-camera's en het M³-platform hen de afgelopen jaren hebben geholpen bij het oplossen van meer dan 50% van de zaken in hun rechtsgebied.

Hit and run

Een 'hit and run' opgelost in slechts 3 uur.

Een fietser die op een van de hoofdweg gescheiden fietspad rijdt, werd door een passerende auto aangereden en raakte zwaar gewond. De automobilist ontvluchtte de scène. Een getuige die de gewonde fietser heeft verzorgd, herkende het model van de auto, maar nam het kenteken niet op. Omdat het exacte tijdstip van het ongeval bekend was, kon de politie de camerabeelden van een ANPR-camera in de buurt gemakkelijk doorzoeken (databasegegevens in die tijdspanne) en de auto's van dat merk isoleren. Op basis van de kentekengegevens werd de overtreder slechts enkele uren later thuis opgepakt, met zijn beschadigde auto nog steeds in zijn garage. Zaak gesloten, geen verder onderzoek nodig (en veel belastinggeld bespaard).

Burglar caught red-handed

Inbrekers op heterdaad betrapt

Een inbreker met een (buitenlands) kenteken was op 'werk' in een rustige buurt. Toen hij van de oprit van de slachtoffers wegreed, werd hij opgemerkt door een oplettende buurman. Toen de getuige de beschadigde huisdeur van zijn buren ontdekte, belde hij de politie. Hij herinnerde zich slechts een klein deel van het kenteken en de nationaliteit op de auto van de inbreker. Onze oplossing "Blacklist Management" gebruikte 'wildcards' voor de ontbrekende karakters van de nummerplaat. Onze ANPR-camera in dat gebied detecteerde en fotografeerde automatisch de auto van de inbrekers. De volledige nummerplaat werd vervolgens ingevoerd in het 'blacklist management' systeem en andere ANPR-camera's begonnen de auto te volgen, waarbij de politie dispatchers automatisch werden gewaarschuwd met de locatie van de auto. Dankzij onze oplossing kon een aannemelijk traject naar de dichtstbijzijnde snelweg worden voorspeld. De inbreker was stomverbaasd toen hij snel op heterdaad betrapt werd met de buit nog in zijn auto, nog voordat hij de grens over was. Zaak gesloten; verder onderzoek was niet nodig.

Burglar caught red-handed

Doorbraak in een moordondezoek

Toen een huisvredebreuk- en moordonderzoek op een dood spoor kwam door het gebrek aan materiële aanknopingspunten, vroegen de rechercheurs de deskundigen van Macq om hen te helpen. Onze experts ontwierpen een algoritme dat patronen in de gegevens die door ANPR-camera's op kilometers afstand van de plaats van de moord worden geregistreerd, herkent. Door bijvoorbeeld het normale, frequente lokale verkeer (gebruikelijke patronen) te herkennen en vervolgens te elimineren uit de 'grote gegevensstroom', kon een bepaald aantal voertuigen met een ongebruikelijk herkomst-bestemmingsgedrag worden gefilterd en geïsoleerd. Door de zoekopdracht stap voor stap te verfijnen, bleek de moordenaar als enige het gebied van de plaats delict te hebben verkend met twee verschillende auto's in eigen bezit op verschillende tijdstippen, waarvoor hij geen plausibele verklaring kon geven (alibi). Dit was bovendien bekend bij de politie. Het was de ultieme doorbraak die de rechercheurs nodig hadden om de moordenaar te dwingen de moord op te biechten...